第四章 对标准库的扩充: 新增容器
一、本节内容
本节内容包括:
对标准库的扩充: 新增容器
std::arraystd::forward_liststd::unordered_setstd::unordered_mapstd::tuple基本操作
运行期索引
合并与迭代
二、std::array 和 std::forward_list
std::array
看到这个容器的时候肯定会出现这样的问题:
为什么要引入
std::array而不是直接使用std::vector?已经有了传统数组,为什么要用
std::array?
先回答第一个问题,std::vector 太强大了,以至于我们没有必要为了去敲碎一个鸡蛋而用一个钉锤。使用 std::array 保存在栈内存中,相比堆内存中的 std::vector,我们就能够灵活的访问这里面的元素,从而获得更高的性能;同时正式由于其堆内存存储的特性,有些时候我们还需要自己负责释放这些资源。
而第二个问题就更加简单,使用std::array能够让代码变得更加现代,且封装了一些操作函数,同时还能够友好的使用标准库中的容器算法等等,比如 std::sort。
std::array 会在编译时创建一个固定大小的数组,std::array 不能够被隐式的转换成指针,使用 std::array 很简单,只需指定其类型和大小即可:
当我们开始用上了 std::array 时,难免会遇到要将其兼容 C 风格的接口,这里有三种做法:
std::forward_list
std::forward_list 是一个列表容器,使用方法和 std::list 基本类似,因此我们就不花费篇幅进行介绍了。
需要知道的是,和 std::list 的双向链表的实现不同,std::forward_list 使用单向链表进行实现,提供了 O(1) 复杂度的元素插入,不支持快速随机访问(这也是链表的特点),也是标准库容器中唯一一个不提供 size() 方法的容器。当不需要双向迭代时,具有比 std::list 更高的空间利用率。
三、无序容器
我们已经熟知了传统 C++ 中的有序容器 std::map/std::set,这些元素内部通过红黑树进行实现,插入和搜索的平均复杂度均为 O(log(size))。在插入元素时候,会根据 < 操作符比较元素大小并判断元素是否相同,并选择合适的位置插入到容器中。当对这个容器中的元素进行遍历时,输出结果会按照 < 操作符的顺序来逐个遍历。
而无序容器中的元素是不进行排序的,内部通过 Hash 表实现,插入和搜索元素的平均复杂度为 O(constant),在不关心容器内部元素顺序时,能够获得显著的性能提升。
C++11 引入了两组无序容器:std::unordered_map/std::unordered_multimap 和 std::unordered_set/std::unordered_multiset。
它们的用法和原有的 std::map/std::multimap/std::set/set::multiset 基本类似,由于这些容器我们已经很熟悉了,便不一一举例,我们直接来比较一下std::map和std::multimap:
最终的输出结果为:
四、元组 std::tuple
了解过 Python 的程序员应该知道元组的概念,纵观传统 C++ 中的容器,除了 std::pair 外,似乎没有现成的结构能够用来存放不同类型的数据(通常我们会自己定义结构)。但 std::pair 的缺陷是显而易见的,只能保存两个元素。
元组基本操作
关于元组的使用有三个核心的函数:
std::make_tuple: 构造元组std::get: 获得元组某个位置的值std::tie: 元组拆包
std::get 除了使用常量获取元组对象外,C++14 增加了使用类型来获取元组中的对象:
运行期索引
如果你仔细思考一下可能就会发现上面代码的问题,std::get<> 依赖一个编译期的常量,所以下面的方式是不合法的:
那么要怎么处理?答案是,标准库做不到。这里介绍一个使用 boost::variant 配合变长模板参数的黑魔法:
这样我们就能:
元组合并与遍历
还有一个常见的需求就是合并两个元组,这可以通过 std::tuple_cat 来实现:
马上就能够发现,应该如何快速遍历一个元组?但是我们刚才介绍了如何在运行期通过非常数索引一个 tuple 那么遍历就变得简单了,首先我们需要知道一个元组的长度,可以:
这样就能够对元组进行迭代了:
总结
本节简单介绍了 C++11/14 中新增的容器,它们的用法和传统 C++ 中已有的容器类似,相对简单,可以根据实际场景丰富的选择需要使用的容器,从而获得更好的性能。
std::tuple 虽然有效,但是标准库提供的功能有限,没办法满足运行期索引和迭代的需求,好在我们还有其他的方法可以自行实现。
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